一、旅游怎么应用大数据？
大数据可以应用在旅游各个方面，从大的宏观角度来看，大数据可以应用在旅游消费行为分析、旅游品牌管理、旅游营销推广与效果评估、旅游行政监管、旅游舆情管理、旅游客流统计等多个方面。
在旅游消费行为分析上，大数据不仅能够处理海量且种类繁多的旅游数据，随着旅游逐渐成为人们的一种生活方式，各种与旅游相关的生活类数据也同样能够在大数据技术的支持下得到分析和挖掘，使得旅游领域能够对旅游者形成更加综合全面的认识，从而为提升旅游产品和服务做出贡献。
在旅游品牌管理上，通过对涉及企业本身和所在市场的海量数据进行分析，大数据技术能够帮助企业进行正确的品牌定位。并且，基于大数据技术对多种数据类型的支持，尤其是对互联网数据的有效处理，旅游企业品牌管理与旅游消费者之间的关系也将得到重塑。
在旅游营销推广与效果评估上，如今的大数据营销能够让一切营销行为数据化。更多的标签和更复杂的标签组合可以实现更全面的“游客画像”，从而实现精准营销。不仅如此，大数据技术支撑下的数据流化还使得营销行动可追踪、可评估及可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环。
在旅游行政监管上，来自旅游公共部门的行政监管是维护良好旅游环境的重要手段。大数据为其智能化的管理提供的有效支撑主要体现在两个方面，各环节各类型数据的流通和管理流程的优化。尤其在互联网大数据和地理大数据的支撑下，旅游领域的行政监管正在实现智能化管理的闭环。
在舆情应急管理上，大数据技术可通过分析网上数据，实时掌握网民情绪和意见倾向，了解网民的喜好和特点。不仅如此，大数据还能在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民充分了解事件的真相、背景和脉络，从而实现有效的舆情应急管理。
在客流统计和预测上，大数据技术对客流统计的支持首先体现在对游客数据的收集和分析，尤其是一般统计手段无法获得的有效数据（例如，卫星定位数据和手机基站数据等）。大数据强大的数据挖掘算法为实现对客流数据更高效的分析和预测提供了有效支撑。
二、旅游怎么应用大数据？
全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"
数字技术的发展，为“智慧旅游”发展提供了新的引擎，一方面为行业转型升级提供了新的战略方向，另一方面提升行业的服务能力，满足了游客日益增长的个性化和深度体验需求。
什么是旅游大数据？
所谓旅游大数据是指：旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据以及旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。
通过旅游大数据，对游客画像及旅游舆情进行分析，可以有效提升协同管理和公共服务能力，推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。
传统景区普遍存在以下痛点：
1、安全管理隐患大
游客流量超载带来隐患，危险与区饿周界防范管控男，安防人员调控慢。
2、景区数据统计模糊
获客成本高，数字化营销工具少，欠缺数据分析能力，无法精准营销，缺少原创优质内容。
3、市场营销不精准
游客是从哪里来的？他们是怎么消费水平的人群？怎么促进游客在城市过夜增加消费？
那么，景区要怎么解决以上问题？需要数据施策--旅游大数据中心利用大数据，通过对景区流量、线路，画像多维度分析和预判，提升景区管理及运营能力。
巨有科技带领团队多年来以科技研发创新，并推出了“一机旅游”智慧小程序。以大数据、互联网、云计算、人工智能等信息化等手段串联城市“吃住行游购娱”产业链。
鄱阳湖吴城候鸟小镇全域旅游数据流程分为：数据采集、数据分析、数据实时运营三步骤对景区进行智慧管理！
景区可以通过全域旅游大数据可视化平台与服务应用对接，实现数据转化，根据用户画像通过AI算法，即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户，提升地区旅游消费。
在旅行过程中，有任何细节性的服务，AI伴游都会基于自己的庞大数据库和人工智能算法，及时向游客推荐相关信息。这大大方便了游客的出行，提高了用户体验幸福指数。
同时通过大数据获取游客画像，对市场营销的决策辅助、易可通过大数据获取及时链接APP应用进行营销。并根据游客画像分析出游客的属性，游客动向以及游客的去向。精确分析到游客人群的男/女比例，职业，收入，偏好，消费习惯，常用社交软件等。
1、短信推送
用户来到旅游地，可通过短信模式推送全域旅游公共服务智慧旅游平台信息至用户，用户通过短信链接可直接进入全域旅游公共服务智慧旅游平台。
2、矩阵APP推送
根据游客标签，向不同媒体矩阵APP即时发送推荐信息，当游客在游览应用软件时接收到城市平台、产品信息，进而点击实现数据转化。
不同渠道用户点击将形成不同的用户轨迹，可通过用户来源在未来更精准的推送内容模式，有效进行智慧营销。
3、行为轨迹数据应用
通过大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理，进行游客属性分析、游客行为分析、旅游景区或目的地偏好度等分析，一方面有助于旅游目的地的战略定位与精准营销，另一方面有助于旅游业态与产品的创新。
比如根据游客行为轨迹进行跨销分销、根据用户标签推送精准内容，更精准的促进游客二次交易消费。
有人，有数，才有精准营销！旅游大数据统计分析平台推动全域旅游发展。
我们的系统注重于“可视化管理、精准化服务”理念，针对旅游信息咨询服务点、旅游集散中心、自驾车服务点、旅游厕所、旅游从业人员等全域服务分析，对区域内的旅游信息进行全方位推介，综合得出旅游贡献度指数，构建服务于游客的全生态价值链。
欢迎旅游主管部门、文旅企业、景区、乐园、文博场馆、特色小镇、综合体、文旅体验中心等各界旅游业人士咨询合作，如有需求请合作咨询巨有科技。
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巨有科技，专注于提供全域旅游智慧化服务运营方案，依托大数据助你实现智慧化旅游转型，公号：「巨有科技」，可第一时间获得智慧化旅游相关资讯。
三、大数据对旅游智慧化发展的作用？
为政府/旅游局提供数据依据和决策支持
1）借助旅游大数据平台，协助旅游监管部门实现旅游信息互通和行业协同办公，加强旅游行业监管效果，综合提升公共旅游服务质量。通过建立旅游经济监测与预警系统，实时掌握旅游客流动态数据，客流实时疏导，预防及远程指挥突发事件处理。
2）系统会自动对各区县景区投诉情况进行实时排名，结合景区舆情信息，综合给出旅游舒适度指数，同时展示出实时舆情热词、旅游出游动机分析、景区全景对比分析等决策者比较关心的数据。
助力景区提升综合治理
基于对数据进行LBS地理位置的分析，平台将用户旅行轨迹动态实时呈现，实时监控各景区客流量，合理调配客流，防止客流量暴增出现意外。对网络舆情实时监测，针对负面舆情及时预警处理。通过对景区流量、线路，画像多维度分析和预判，提升景区管理及运营能力。
使旅游营销更加精准与有效
利用大数据平台分析充分掌握游客来源地、年龄、兴趣偏好、消费偏好等游客画像，利用智能标签对客户进行区分，并准确找到游客兴趣点深度分析出用户的喜好与购买习惯，根据用户画像通过AI算法，以短信推送、矩阵APP推送、行为轨迹数据应用即时自动推送至各大服务应用，增大游客关注基数，精准触达用户需求，提升地区旅游消费。
为游客体验服务提供精准推介
通过扩展移动APP/小程序及后端平台，提供游客消费选择参考，帮助游客更好地选择出游时间以及落地后的消费选择，提升旅游体验。
大数据作为发掘旅游数据潜在价值的重要手段，实现了对旅游业更为精准的预警、预测、决策、智能，激发旅游服务与机制的模式创新，助力景区走出一条新型的旅游发展，经济产业全面转型的大数据之路。
四、大数据对旅游智慧化发展的作用？
关于大数据对智慧旅游的发展作用这里总结了4个小点：
1、大数据实现智能旅游的管理大数据在智能旅游中的应用最直接体现了管理方向的变化。对于一个非常被动局面的旅游企业，他们不能准确预算的游客，更多的只是通过粗略估计和往年经验来评断。大数据的应用的出台将会有效改变传统的旅游监管的被动局面，实现现代科学技术管理。借助信息技术，企业能够第一时间获得游客信息准确。数据分析系统的使用使得旅游企业能够实现有针对性的过程管理和实时管理，有效提高企业决策能力、洞察力，实现低成本、高利润、高产出。
目前，许多旅游企业和当地公安、交通、工商等重要部门形成联动的信息共享和协作，结合旅游信息数据形成较强的旅游预报预警管理机制的时效性。如天气、安全、时间等问题可以改变地区发送信息提醒游客提前、急救管理能力的旅游监管部门可以得到改善，有效保护旅游者和旅游经历的人身安全。
2、大数据实现网络评估系统服务舆论也成为影响企业发展的重要因素，不能忽略在大数据时代数据共享机制使人们的经验越来越丰富。这将直接颠覆旅游消费的“后”特征，越来越多的人会把别人的感情作为旅行的第一参考要素。大数据支持的网络评估系统可以及时、准确地捕获数据，例如对社会媒体受众的评价，如景区、服务等。评价也能公正客观地反映景区的真实面貌，直接影响景区的形象及景区经营状况。良好的评价将起到很好的促进作用。旅游者的参与作用和评价不好，自然会给旅游者带来一系列负面影响。面对公众的碎片化评价，旅游业的复杂性、网络声誉要建设核心，不应盲目表扬，掩盖不良，而是从根本上解决问题，进行重组和分析，大数据的综合利用将是第一次“大数据”，简化“微小信息”。旅游企业可以改进基于小信息的服务，优化管理，以科学、方便的方式推进政府管理，商业运作与消费者决策。
3、大数据实现智慧旅游营销服务对于旅游者来说，旅行的主要目的是放松身心，而传统的旅游方式是旅行难免会出现草率、拥挤的现象，不仅身心愉悦，而且还累了，很多人都走了。智能旅游帮助游客摆脱困境经验，防患于未然的开放式服务模式和访问者通过网络获取信息提前景点，合理规划旅行计划，随时随地在线预订产品，感受信息技术的新服务体验。
以六项活动的要素为基础，分别吃、住、行、游、购、娱，建立横向和纵向两个维度的膨胀分析模型将大量数据分发到系统列表中，方便访问者安排。如Ctrip的发展是有效的应用大数据，自主研发的ebooking，obooking，vbooking和其他数据系统的优点是在线平台和地面服务系统的有机集成和无缝管理。消费者可通过网络平台预订机票、酒店、机票等，同时酒店预订模式的创新发展。酒店可以存储数据，出售给其他酒店，消费者在酒店名称、地点、价格和多评价情况下根据酒店角度选择，酒店名称获得成功后，可享受低折扣，这种模式似乎模糊，它快速、实惠，避免恶性竞争。
4、大数据为游客带来个性体验我国农业和工业的发展满足了人民的物质需要，在在物质需求得到满足的前提下，公众对精神的需求也越来越强烈，这就是体验经济的初衷。在这种新的经济形态下，消费者不满足于产品的功能性，更渴望从产品中获得不同的体验，因此，旅游个性设计、情感寄托、环保理念将被提上日程。根据旅行社的调查数据，游客到国内民俗风情的人数高于自然风景名胜区和风景名胜区。景区景点数量多，旅游群体多，形式单一，发展到度假旅游、旅游，旅游方向的个体特征。因此，人类个性化的消费需求日益强大，未来的市场规模和消费习惯的潜力不应该是低估。
智能旅游的发展是充分重视消费者的个性，用大数据分析，了解消费者的内在需求。以“私人风俗”为想法，开始计划和管理。例如，一些地方将专门为游客设计。捕鱼、水果和蔬菜采摘环节以及许多热切的消费者。而不是说这样的消费者行为是购买产品的特点，而是是购买新的体验。在传统的旅游需求结构中，游客一般都注重景点的质量和多少，但在今天游客的情感体验的比例显着增加。现在像《爸爸去哪儿》、《终极挑战》等各种电视真人秀节目也有了。为智慧旅游的个性化体验提供了巨大的启迪作用。
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